জেসিকা Wachter, পেন্সিলভ্যানিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের Wharton School-এ finance professor, AI-এর অর্থনৈতিক প্রভাব মূল্যায়ন করল শুরু করল "বিস্ময়কর事实": hyperscalers AI ডেটা সেন্টারে বড় পরিমাণে বিনিয়োগ করছে। AI-এর উপযোগী কিনা তা পূর্বাভাস দেওয়ার পরিবর্তে, তিনি 2027 পর্যন্ত খরচের স tốcতা গণনা করল, যখন খরচ প্রায় 1.1 trillion ডলার হবে। বিশ্লেষণ দেখায় AI কোম্পানিরা 2030 পর্যন্ত ব্রেক-ইভেন জন্য productivity 2.7 গুণ বাড়াতে হবে, মূলধন খরচ এবং 15% রিটার্ন বিবেচনা করে। Wachter,former SEC chief economist, নোট করে এটি 1990-এর दशকের美国 IT বোমের মতো বৃদ্ধি প্রয়োজন হবে, কিন্তু few বছর মধ্যে সংকুচিত হবে। যদি পূরণ না হয়, তবে hyperscalers ব্যাজের পেমেন্ট চূকি এবং দৈবালয়ির ঝুঁকির মুখে থাকবে। তিনি নिष्कर्षে যেfailed productivity বোম বর্তমান নির্মাণ "ইতিহাসের বৃহত্তম kapital misallocation" হবে। hyperscalers-Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta, এবং Oracle (OpenAI-এর সাথে অংশীদার)-এই বছর ডেটা সেন্টারে প্রায় 750 billion ডলার খরচ করবে, চার বছর মধ্যে AI ক্যাপিটাল ইনভেস্টমেন্ট 5 trillion ডলার হতে পারে। তবে, বর্তমান AI আয় শুধু السنually 150–200 billion ডলার,前SEC主席 এবং MIT Sloan professor Gary Gensler অনুযায়ী, যিনি খরচ এবং আয়ের মিলকে "একটি事实" বলেছেন। ইনভেস্টমেন্টs American GDP-এর 3% হতে পারে, যা কোম্পানির ভ monetary স্বাস্থ্য এবং বিস্তারিত অর্থনৈতিক জন্য ঝুঁকি বাড়াবে, কারণ সম্পূর্ণ গোষ্ঠীর自由 cash flow নেতিবাচক হয়েছে।