Ketika Jessica Wachter, professor keuangan Wharton School Universitas Pennsylvania, menilai dampak ekonomi AI, dia memulai dengan "Fakta yang luar biasa": hyperscaler AI data center di investasi besar-besar. Rather than predicting the usefulness of AI, dia menghitung seberapa cepat penghasilan mereka harus tumbuh untuk menegakkan pengeluaran hingga 2027, ketika pengeluaran hampir 1,1 triliun dolar. Analisis menunjukkan bahwa perusahaan AI harus meningkatkan produktivitasnya sebesar faktor 2,7 untuk mencapai titik keseimbangan hingga 2030, dengan mempertimbangkan biaya modal dan return 15%.

Wachter, ekonomis utama SEC sebelumnya, menegaskan ini akan memerlukan pertumbuhan yang setara dengan boom US IT 1990-an tetapi dikompres dalam beberapa tahun. Jika tidak terpenuhi, hyperscaler berisiko tertinggal pada pembayaran bunga dan bankrot. Ia menyimpulkan bahwa failed produktivitas boom akan membuat pembangunan saat ini "alokasi kapital terbesar dalam sejarah".

Hyperscalers-Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta, dan Oracle (berpartnershi dengan OpenAI)-akan menghabiskan sekitar 750 miliar dolar tahun ini pada data center, dengan total investasi modal AI potentially melebihi 5 triliun dolar dalam empat tahun. Namun, pendapatan AI saat ini hanya 150–200 miliar dolar per tahun, menurut Gary Gensler, mantan ketua SEC dan profesor MIT Sloan, yang menyebut ketidakseimbangan pengeluaran dan pendapatan "sebenarnya fakta". Investasi bisa mencapai 3% GDP AS, meningkatkan risiko bagi kesehatan keuangan perusahaan dan ekonomi lebih luas, karena aliran kas bebas menjadi negatif di seluruh kelompok.