शून्य डेटा प्रतिधारण पात्र API ग्राहकों को एक स्पष्ट वादा देता है: OpenAI अनुरोध संसाधित होने के बाद उनके प्रॉम्प्ट या मॉडल प्रतिक्रियाओं को बनाए नहीं रखता है। ग्राहक सामग्री समीक्षा के लिए OpenAI कर्मियों को उपलब्ध नहीं होती है, और जब तक ग्राहक स्पष्ट रूप से ऑप्ट-इन नहीं करते, उद्यम ग्राहक डेटा का उपयोग मॉडल प्रशिक्षण के लिए नहीं किया जाता है।

जैसे-जैसे मॉडल लंबे, अधिक जटिल कार्यों को लेते हैं, कुछ गंभीर जोखिम केवल कई इंटरैक्शन में दिखाई दे सकते हैं। मौजूदा ZDR-संगत सुरक्षा प्रणालियाँ प्रत्येक इंटरैक्शन का व्यक्तिगत रूप से मूल्यांकन करती हैं। आज, हम निजी सुरक्षा प्रसंस्करण का पूर्वावलोकन कर रहे हैं, जो अंतर्निहित सामग्री तक OpenAI कर्मियों की पहुंच दिए बिना संबंधित इंटरैक्शन में पैटर्न की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

ZDR तैनाती के लिए, ग्राहक सामग्री उस बुनियादी ढांचे पर बनी रहती है जिसे ग्राहक नियंत्रित करता है। हम एक विकल्प भी विकसित कर रहे हैं जिसमें सामग्री OpenAI बुनियादी ढांचे पर संग्रहीत की जाती है, जो ग्राहक द्वारा नियंत्रित कुंजियों से एन्क्रिप्टेड होती है। दोनों मामलों में, स्वचालित सिस्टम संभावित दुरुपयोग की पहचान कर सकते हैं और OpenAI कर्मियों को अंतर्निहित प्रॉम्प्ट या प्रतिक्रियाओं को उजागर किए बिना सीमित सुरक्षा संकेत लौटा सकते हैं।

निजी सुरक्षा प्रसंस्करण वर्तमान में शुरुआती ग्राहकों के साथ परीक्षण किया जा रहा है। हम अभी यह पूर्वावलोकन साझा कर रहे हैं क्योंकि हमने अपने ग्राहकों से स्पष्ट रूप से सुना है कि उन्हें भविष्यवाणी की आवश्यकता है कि AI सिस्टम अधिक सक्षम होने पर उनकी सामग्री कैसे सुरक्षित रहेगी।

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