La rétention de données zéro offre aux clients API éligibles une promesse claire : OpenAI ne conserve pas leurs invites ou réponses de modèle après le traitement d'une demande. Le contenu du client n'est pas disponible au personnel d'OpenAI pour examen, et les données des clients entreprises ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles, sauf si les clients choisissent explicitement de participer.

Alors que les modèles assument des tâches plus longues et plus complexes, certains risques graves peuvent ne devenir visibles qu'à travers plusieurs interactions. Les systèmes de sécurité compatibles ZDR existants évaluent chaque interaction individuellement. Aujourd'hui, nous présentons un aperçu du traitement de sécurité privé, conçu pour identifier des modèles à travers des interactions liées sans donner au personnel d'OpenAI accès au contenu sous-jacent.

Pour les déploiements ZDR, le contenu du client reste sur l'infrastructure que le client contrôle. Nous développons également une option dans laquelle le contenu est stocké sur l'infrastructure d'OpenAI, chiffré avec des clés contrôlées par le client. Dans les deux cas, les systèmes automatisés peuvent identifier une utilisation abusive potentielle et renvoyer des signaux de sécurité limités sans exposer les invites ou réponses sous-jacentes au personnel d'OpenAI.

Le traitement de sécurité privé est actuellement testé avec des clients précoces. Nous partageons cet aperçu maintenant parce que nous avons entendu nos clients haut et fort qu'ils ont besoin de prévisibilité sur la façon dont leur contenu sera protégé à mesure que les systèmes d'IA deviennent plus capables.

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