Amp एक अत्याधुनिक AI एजेंट बना रहा है जो डेवलपर्स को महत्वाकांक्षी विचारों को काम करने वाले सॉफ़्टवेयर में बदलने में मदद करता है। CEO Quinn Slack के अनुसार, OpenAI के मॉडल्स में हर सुधार एजेंट की क्षमताओं का विस्तार करने का अवसर है, जिसमें डेवलपर्स को यह तय करने में मदद करने से लेकर कोड लिखने और पेज डिज़ाइन करने तक के काम शामिल हैं। Amp अपने उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे अच्छा काम करने वाले मॉडल चुनता है, और Amp में इस्तेमाल होने वाले टोकन का अधिकांश हिस्सा OpenAI मॉडल्स का है। Slack ने OpenAI की सुरक्षा उपायों के बारे में पारदर्शिता की सराहना की, और कहा कि उपयोगकर्ता इन्हें समझते हैं और OpenAI मॉडल्स के साथ Amp में अपना सारा काम कर सकते हैं।
जैसे-जैसे निर्माता एजेंट्स को अधिक काम सौंपते हैं, टोकन की लागत एक बाधा बन सकती है। Slack बताते हैं कि Amp के कुछ उपयोगकर्ता प्रति सप्ताह 10 अरब टोकन खर्च करते हैं, और उनका मानना है कि हर बढ़ते उपयोग पर नज़र रखने से लोग यह जानने से रुक सकते हैं कि एजेंट क्या कर सकता है। इसे हल करने के लिए, Amp ने अपना Sign in with ChatGPT इंटीग्रेशन लॉन्च किया, जो उपयोगकर्ताओं को अधिक टोकन और OpenAI मॉडल्स, जिनमें GPT-6 Astra भी शामिल है, तक पहुँच देता है। Slack कहते हैं कि इससे लोग हर टोकन गिनना बंद कर सकते हैं और एजेंट्स लंबे कार्य संभाल सकते हैं, योजना बना सकते हैं, तय कर सकते हैं कि क्या बनाना है, और उत्पाद जारी होने के बाद भी काम करते रह सकते हैं।
Amp अपने आंतरिक संचालन में भी एजेंट्स का उपयोग करता है। इसकी 20 सदस्यों की टीम मार्केटिंग, नए उपयोगकर्ताओं के अनुभव को बेहतर बनाने और अधिक लोगों को खोज तथा अन्य चैनलों के माध्यम से Amp तक पहुँचाने के लिए एक एजेंट पर निर्भर है। GPT-6 Astra कंपनी के मानकों पर खरे उतरने वाले दस्तावेज़ और डिज़ाइन पेज बनाने में मदद करता है। Slack घर पर भी प्रयोग करते हैं, और इस मॉडल से Blender में एक 3D घर का मॉडल बनाते हैं, जिसे वे और उनके बच्चे गेम में बदल देते हैं।
Amp ने हाल ही में Puck की घोषणा की, जो एक संवादात्मक सहायक है और एजेंट्स को लॉन्च और प्रबंधित करता है। GPT-Live-1 द्वारा संचालित Calling Puck के माध्यम से उपयोगकर्ता इससे रियल टाइम में बात कर सकते हैं, यहाँ तक कि घड़ी से भी। Amp GPT-6 Astra के साथ Ultrafast मोड का भी परीक्षण कर रहा है। Slack के अनुसार, अधिक गति से लोगों को एक साथ कम एजेंट्स संभालने पड़ सकते हैं, या एजेंट्स को परिणाम लौटाने से पहले अपने काम की जाँच करने का अधिक समय मिल सकता है।
स्रोत: OpenAI Blog · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित