HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing.com

Amp কোডের বাইরেও AI এজেন্টদের কাজে লাগাচ্ছে

OpenAI Blog •
×

Amp একটি অত্যাধুনিক AI এজেন্ট তৈরি করছে, যা ডেভেলপারদের উচ্চাকাঙ্ক্ষী ধারণাকে কার্যকর সফটওয়্যারে রূপ দিতে সাহায্য করে। প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা Quinn Slack-এর মতে, OpenAI-এর মডেলের প্রতিটি উন্নতি এজেন্টের সক্ষমতা বাড়ানোর সুযোগ, ডেভেলপারদের কী তৈরি করবেন তা ঠিক করতে সাহায্য করা থেকে শুরু করে কোড লেখা ও পৃষ্ঠা ডিজাইন করা পর্যন্ত। Amp তার ব্যবহারকারীদের জন্য সবচেয়ে ভালো কাজ করে এমন মডেল বেছে নেয়, এবং Amp-এ ব্যবহৃত টোকেনের অধিকাংশই OpenAI মডেল-এর। Slack OpenAI-এর নিরাপত্তা ব্যবস্থা নিয়ে স্বচ্ছতার প্রশংসা করেন, বলেন যে ব্যবহারকারীরা এগুলো বোঝেন এবং OpenAI মডেল দিয়ে Amp-এই তাদের সব কাজ করতে পারেন।

নির্মাতারা এজেন্টদের যত বেশি কাজ দিচ্ছেন, টোকেনের খরচ একটি সীমাবদ্ধতা হয়ে উঠতে পারে। Slack জানান, Amp-এর কিছু ব্যবহারকারী সপ্তাহে ১০ বিলিয়ন টোকেন ব্যবহার করেন, এবং তিনি মনে করেন প্রতিটি ব্যবহার গুনতে থাকলে মানুষ এজেন্ট কী করতে পারে তা আবিষ্কার করা থেকে বিরত থাকতে পারে। এর সমাধানে Amp তার Sign in with ChatGPT ইন্টিগ্রেশন চালু করেছে, যা ব্যবহারকারীদের আরও টোকেন এবং GPT-6 Astra সহ OpenAI মডেলগুলোতে প্রবেশাধিকার দেয়। Slack বলেন, এতে মানুষ প্রতিটি টোকেন গোনা বন্ধ করতে পারে এবং এজেন্টরা দীর্ঘতর কাজ নিতে, পরিকল্পনা করতে, কী তৈরি করা হবে তা ঠিক করতে এবং পণ্য প্রকাশের পরও কাজ চালিয়ে যেতে পারে।

Amp নিজের অপারেশনেও এজেন্ট ব্যবহার করে। এর ২০ জনের দল বিপণন, নতুন ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতা উন্নত করা এবং সার্চ ও অন্যান্য চ্যানেলের মাধ্যমে আরও মানুষকে Amp খুঁজে পেতে সাহায্য করার জন্য একটি এজেন্টের ওপর নির্ভর করে। GPT-6 Astra কোম্পানির মান পূরণকারী ডকুমেন্টেশন ও ডিজাইন পৃষ্ঠা তৈরিতে সহায়তা করে। Slack ব্যক্তিগতভাবেও পরীক্ষা চালান, এই মডেল ব্যবহার করে Blender-এ একটি ৩D বাড়ির মডেল বানান, যা তিনি ও তাঁর সন্তানেরা গেমে রূপান্তর করেন।

Amp সম্প্রতি Puck ঘোষণা করেছে, একটি কথোপকথনভিত্তিক সহকারী যা এজেন্ট চালু ও পরিচালনা করে। GPT-Live-1 দ্বারা চালিত Calling Puck-এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা রিয়েল টাইমে তার সঙ্গে কথা বলতে পারেন, এমনকি একটি ঘড়ি থেকেও। Amp GPT-6 Astra-এর সঙ্গে Ultrafast মোডও পরীক্ষা করছে। Slack বলেন, বাড়তি গতি মানুষের একসঙ্গে সামলানো এজেন্টের সংখ্যা কমাতে পারে, অথবা ফলাফল ফেরত দেওয়ার আগে এজেন্টদের নিজেদের কাজ যাচাই করার বেশি সময় দিতে পারে।

উৎস: OpenAI Blog · সারাংশ: HeadlinesBriefing