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Amp pone a trabajar a agentes de IA fuera del código

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Amp está desarrollando un agente de IA de vanguardia que ayuda a los desarrolladores a convertir ideas ambiciosas en software funcional. Según el CEO Quinn Slack, cada mejora en los modelos de OpenAI es una oportunidad para ampliar lo que el agente puede hacer, desde ayudar a los desarrolladores a decidir qué construir hasta escribir código y diseñar páginas. Amp selecciona los modelos según lo que mejor funciona para sus usuarios, y los modelos de OpenAI representan la mayoría de los tokens utilizados en Amp. Slack elogió la transparencia de OpenAI sobre sus salvaguardas, y afirmó que los usuarios las comprenden y pueden hacer todo su trabajo en Amp con modelos de OpenAI.

A medida que los creadores dan más trabajo a los agentes, los costos de los tokens pueden convertirse en una limitación. Slack describe que algunos usuarios de Amp consumen 10 000 millones de tokens a la semana, y cree que vigilar cada incremento de uso podría impedir que las personas descubran lo que un agente es capaz de hacer. Para resolverlo, Amp lanzó su integración Sign in with ChatGPT, que da a los usuarios acceso a más tokens y modelos de OpenAI, incluido GPT-6 Astra. Slack afirma que esto permite a las personas dejar de contar cada token y dejar que los agentes asuman tareas más largas, planifiquen, decidan qué construir y sigan trabajando después de lanzar un producto.

Amp también utiliza agentes en sus propias operaciones. Su equipo de 20 personas depende de un agente para marketing, para mejorar la experiencia de los nuevos usuarios y para ayudar a más personas a encontrar Amp a través de la búsqueda y otros canales. GPT-6 Astra ayuda a producir documentación y páginas de diseño que cumplen los estándares de la empresa. Slack también experimenta en casa, usando el modelo para construir un modelo 3D de una casa en Blender que él y sus hijos convierten en juegos.

Amp anunció recientemente Puck, un asistente conversacional que lanza y gestiona agentes. Mediante Calling Puck, impulsado por GPT-Live-1, los usuarios pueden hablarle en tiempo real, incluso desde un reloj. Amp también está probando el modo Ultrafast con GPT-6 Astra. Slack afirma que la mayor velocidad podría reducir la cantidad de agentes que las personas manejan a la vez, o dar a los agentes más tiempo para revisar su propio trabajo antes de devolver resultados.

Fuente: OpenAI Blog · Resumido por HeadlinesBriefing