किसी जटिल मैलवेयर की रिवर्स इंजीनियरिंग में एक शीर्ष सुरक्षा शोधकर्ता को चार से छह सप्ताह लग सकते हैं। यह एक कठिन और बारीक काम है, जिसमें शोधकर्ता सॉफ़्टवेयर को तोड़-तोड़कर देखते हैं कि वह कैसे व्यवहार करता है, और नई जानकारी मिलने पर अक्सर अपने कदम वापस लौटकर दोबारा जाँचते हैं। SentinelOne के चीफ AI ऑफ़िसर Gregor Stewart कहते हैं कि OpenAI Daybreak अब लगभग आठ घंटों में मानव-स्तर का रिवर्स इंजीनियरिंग आउटपुट दे सकता है।
गहन विश्लेषण में लगने वाला समय घटाकर, OpenAI SentinelOne के शोधकर्ताओं को अधिक मैलवेयर की जाँच करने और विभिन्न नमूनों के निष्कर्षों को जोड़ने की गुंजाइश देता है। यह व्यापक दृष्टिकोण अक्सर ऐसे संबंध उजागर करता है जो अलग-थलग जाँच में छूट सकते हैं। Stewart इस अवसर को "एक ऐसी बुद्धिमत्ता जिसे हम पहले कभी वहन नहीं कर पाते थे" बताते हैं।
Daybreak रक्षकों को साइबर सुरक्षा कार्य के लिए OpenAI मॉडलों तक पहुँच देता है। SentinelOne इन क्षमताओं का उपयोग मैलवेयर की रिवर्स इंजीनियरिंग के लिए करता है, और तेज़ विश्लेषण से उसके शोधकर्ताओं के पास अतिरिक्त नमूनों की जाँच की अधिक क्षमता आती है। Stewart बल देते हैं कि परिणाम की ज़िम्मेदारी अब भी उनकी टीम की है। "केवल जवाबदेही ही ऐसी चीज़ है जिसे स्वचालित नहीं किया जा सकता," वे कहते हैं। आर्किटेक्चर बदलने के फ़ैसलों के लिए अब भी मानव समीक्षा ज़रूरी है, जबकि छोटे-छोटे सुधार स्वचालन के लिए बेहतर हो सकते हैं।
ऐतिहासिक रूप से, SentinelOne गहन जाँच को अपने द्वारा खोजे गए सबसे महत्वपूर्ण खतरों के लिए सुरक्षित रखता था। Stewart कहते हैं, "हम सॉफ़्टवेयर के बहुत कम हिस्सों की ही रिवर्स इंजीनियरिंग कर पाते थे।" तेज़ विश्लेषण के साथ, शोधकर्ता मैलवेयर परिदृश्य के कहीं बड़े हिस्से का नक्शा बना सकते हैं। दो असंबंधित नमूनों में मिला एक घटक ग्राहक की जाँच के दौरान शोधकर्ताओं को सुराग दे सकता है, जिससे कंपनी दूर तक बचाव कर सके और अधिक सक्रिय बन सके।
Stewart के अनुसार, OpenAI की साइबर क्षमताओं तक पहुँच से कंपनी में और अधिक लोग सुरक्षा कार्य की ज़िम्मेदारी ले पा रहे हैं। डेवलपर भी सॉफ़्टवेयर बनाते समय सुरक्षा समस्याओं का समाधान कर सकते हैं।
स्रोत: OpenAI Blog · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित