একটি জটিল ম্যালওয়্যার রিভার্স ইঞ্জিনিয়ার করতে একজন শীর্ষস্থানীয় নিরাপত্তা গবেষকের চার থেকে ছয় সপ্তাহ লাগতে পারে। এটি একটি শ্রমসাধ্য কাজ, যেখানে গবেষকরা সফটওয়্যারটি বিচ্ছিন্ন করে তার আচরণ বোঝার চেষ্টা করেন, এবং নতুন তথ্য পেলে প্রায়শই আগের ধাপগুলোতে ফিরে যান। SentinelOne-এর চিফ AI অফিসার Gregor Stewart বলেন, OpenAI Daybreak এখন প্রায় আট ঘণ্টায় মানবস্তরের রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিং ফল তৈরি করতে পারে।
গভীর বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় সময় কমিয়ে দেওয়ায়, OpenAI SentinelOne-এর গবেষকদের আরও বেশি ম্যালওয়্যার তদন্ত করার এবং বিভিন্ন নমুনার মধ্যে তথ্য সংযুক্ত করার সুযোগ দিচ্ছে। এই বৃহত্তর দৃষ্টিভঙ্গি প্রায়শই এমন সম্পর্ক উন্মোচন করে, যা বিচ্ছিন্ন তদন্তে ধরা নাও পড়তে পারে। Stewart এই সুযোগকে "এমন একধরনের বুদ্ধিমত্তা যা আমরা আগে কখনো সামর্থ্যের মধ্যে আনতে পারিনি" বলে বর্ণনা করেন।
Daybreak প্রতিরক্ষকদের সাইবার নিরাপত্তার কাজে OpenAI-এর মডেল ব্যবহারের সুযোগ দেয়। SentinelOne এই সক্ষমতা ম্যালওয়্যার রিভার্স ইঞ্জিনিয়ার করতে ব্যবহার করে, এবং দ্রুত বিশ্লেষণ গবেষকদের অতিরিক্ত নমুনা তদন্তের সক্ষমতা বাড়ায়। Stewart জোর দিয়ে বলেন, ফলাফলের দায়িত্ব এখনো তাঁর দলের। "যে জিনিসটি স্বয়ংক্রিয় করা যায় না তা হলো দায়বদ্ধতা," তিনি বলেন। স্থাপত্য পরিবর্তনের সিদ্ধান্তে এখনো মানুষের পর্যালোচনা প্রয়োজন, তবে ছোট ছোট সমাধান স্বয়ংক্রিয়করণের জন্য বেশি উপযুক্ত হতে পারে।
ঐতিহাসিকভাবে, SentinelOne তাদের আবিষ্কৃত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হুমকির জন্য গভীর তদন্ত সংরক্ষণ করত। Stewart বলেন, "আমরা খুব অল্প সংখ্যক সফটওয়্যারের রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিং করতে পারতাম।" দ্রুত বিশ্লেষণের মাধ্যমে গবেষকরা ম্যালওয়্যার পরিস্থিতির অনেক বড় অংশের মানচিত্র তৈরি করতে পারেন। দুটি সম্পর্কহীন নমুনায় পাওয়া একটি উপাদান গ্রাহক তদন্তের সময় গবেষকদের সূত্র দিতে পারে, যা কোম্পানিকে আরও দূরে থেকে রক্ষা করতে এবং আরও সক্রিয় হতে সাহায্য করে।
Stewart বলেন, OpenAI-এর সাইবার সক্ষমতায় প্রবেশাধিকার কোম্পানির আরও বেশি মানুষকে নিরাপত্তার কাজের দায়িত্ব নিতে সক্ষম করছে। সফটওয়্যার তৈরির সময় ডেভেলপাররাও নিরাপত্তা সমস্যার সমাধান করতে পারেন।
উৎস: OpenAI Blog · সারাংশ: HeadlinesBriefing