NVIDIA में, ChatGPT Work ज्ञान कार्यकर्ताओं को जानकारी इकट्ठा करने में कम समय और उस पर कार्रवाई करने में अधिक समय लगाता है। GTM और समाधान आर्किटेक्चर जैसी टीमों के लिए, ChatGPT काम को कैसे व्यवस्थित, स्वचालित और स्केल किया जाता है, उसका हिस्सा बन गया है।
Will Daney NVIDIA की वैश्विक बिक्री, व्यावसायिक विकास और उत्पाद नेताओं के समर्थन में GTC, NVIDIA की वैश्विक AI सम्मेलन के आसपास काम करते हैं। पहले, GTC की तैयारी के लिए एक विस्तृत स्प्रेडशीट काम की आवश्यकता थी, जो उनके समय के लगभग 40% का उपयोग करती थी। उन्होंने इस काम के बहुतायत हिस्से को स्वचालित कर दिया, जो सप्ताह में दो बार चलाने वाले ChatGPT वर्कफ्लो में चलाते हैं, जो 12 हफ्ते की योजना चक्र में प्रति सप्ताह लगभग 16 घंटे बचाता है।
NVIDIA की AI ऑपरेशन्स टीम की Rachita Jain ने एक वर्कफ्लो बनाया जो बाहरी स्रोतों की समीक्षा करता है, साथ ही आंतरिक संदर्भ के साथ, जो 25-40 AI अपडेट्स में से 5-8 लागू करने योग्य अंतर्दृष्टि हासिल करता है। उन्होंने मैन्युअल रूप से 2-3 सप्ताह की बजाय 3-5 दिनों में विचार से प्रोटोटाइप तक पहुँचा।
अगला अवसर फीचरों, इवेंट्स और क्षेत्रों के बीच सिद्ध वर्कफ्लो को स्केल करना है, जबकि टीमों को नियंत्रण में रखना है। ChatGPT एक शक्ति गुणा कर्ता के रूप में कार्य करता है, जिससे कर्मचारियों को सबसे महत्वपूर्ण काम पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
स्रोत: OpenAI Blog · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित