NVIDIA-এ, ChatGPT Work জ্ঞান কর্মীদের কম সময় তথ্য সংগ্রহ করতে এবং বেশি সময় তা থেকে কাজ করতে সাহায্য করে। GTM এবং সমাধান আর্কিটেক্টার যেমন টিমগুলির জন্য, ChatGPT কর্ম কীভাবে পরিষ্কার করা হয়, স্বয়ংক্রিয় করা হয় এবং স্কেল করা হয় তার অংশ বেশি হয়ে উঠেছে।
Will Daney NVIDIA-এর গ্লোবাল সেলস, বিজনেস ডেভেলপমেন্ট এবং পণ্য নেতাদের সমর্থন করেন GTC, NVIDIA-এর গ্লোবাল AI সম্মেলন। আগে, GTC-এর জন্য প্রস্তুতির জন্য একটি বিস্তৃত স্প্রেডশিট কাজ প্রয়োজন হতো, যা তার সময়ের প্রায় 40% ব্যবহার করত। তিনি এই কাজের অধিকাংশ অংশটি স্বয়ংক্রিয় করেছেন একটি ChatGPT কর্মপ্রবাহে, যা সপ্তাহে দুটিবার চালিত হয়, যা 12 সপ্তাহের পরিকল্পনা চক্রের মধ্যে সপ্তাহে প্রায় 16 ঘণ্টা বাঁচায়।
NVIDIA-এর AI অপারেশনস টিমের Rachita Jain একটি কর্মপ্রবাহ নির্মাণ করেছেন যা বাহ্যিক সূত্রগুলি আন্তর্জাতিক প্রেক্ষাপটের পাশাপাশি পর্যালোচনা করে, প্রতি সপ্তাহে 25-40টি AI আপডেট থেকে 5-8টি কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করে। তিনি ম্যানুয়ালি 2-3 সপ্তাহ এর পরিবর্তে 3-5 দিনের মধ্যে ধারণা থেকে প্রোটোটাইপে এসেছেন।
পরবর্তী সুযোগ হল ফিচার, ইভেন্ট এবং অঞ্চলগুলি জুড়ে প্রমাণিত কর্মপ্রবাহগুলি স্কেল করা, যখন টিমগুলি নিয়ন্ত্রণে থাকে। ChatGPT একটি শক্তি গুণকারী হিসাবে কাজ করে, কর্মীদের সবচেযয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজে মনোযোগ দিতে দেয়।
উৎস: OpenAI Blog · সারাংশ: HeadlinesBriefing