Chez NVIDIA, ChatGPT Work aide les travailleurs du savoir à passer moins de temps à rassembler des informations et plus à agir sur celles-ci. Pour des équipes comme GTM et l'architecture des solutions, ChatGPT est devenu une partie intégrante de la manière dont le travail est organisé, automatisé et mis à l'échelle.
Will Daney soutient les dirigeants mondiaux des ventes, du développement commercial et des produits de NVIDIA autour de GTC, la conférence mondiale de l'IA de NVIDIA. Auparavant, se préparer à GTC nécessitait un travail intensif sur des feuilles de calcul, consommant environ 40 % de son temps. Il a automatisé une grande partie de ce travail dans un flux de travail ChatGPT qui s'exécute deux fois par semaine, économisant environ 16 heures par semaine sur un cycle de planification de 12 semaines.
Rachita Jain, de l'équipe des opérations d'IA de NVIDIA, a construit un flux de travail qui examine des sources externes aux côtés du contexte interne, identifiant 5 à 8 idées exploitables chaque semaine à partir de 25 à 40 mises à jour d'IA. Elle est passée de l'idée au prototype en 3 à 5 jours au lieu de 2 à 3 semaines manuellement.
La prochaine opportunité consiste à faire évoluer les flux de travail éprouvés entre les fonctions, les événements et les régions tout en maintenant les équipes maîtres de la situation. ChatGPT agit comme un multiplicateur de force, permettant aux employés de se concentrer sur le travail le plus important.
Source: OpenAI Blog · Résumé par HeadlinesBriefing