NVIDIAでは、ChatGPT Workによって知識労働者は情報をまとめる時間が減り、それに基づいて行動する時間が増えます。 GTMやソリューションアーキテクチャのようなチームにとって、ChatGPTは仕事の組織化、自動化、スケーリングの一部になりました。
Will Daneyは、GTC(即ちNVIDIAのグローバルAIカンファレンス)を中心に、NVIDIAのグローバルセールス、ビジネス開発、プロダクトリーダーをサポートしています。以前はGTCの準備に広範なスプレッドシート作業が必要で、彼の時間の約40%を消費していました。彼はその多くを自動化し、週に2回実行されるChatGPTワークフローに組み込み、12週間の計画サイクルで毎週約16時間を節約しました。
NVIDIAのAIオペレーションチームのRachita Jainは、外部ソースを内部コンテキストと一緒にレビューするワークフローを構築し、25〜40のAIアップデートから毎週5〜8の実行可能な洞察を明らかにしました。彼女は手動で2〜3週間かかるところを3〜5日でアイデアからプロトタイプまで進みました。
次の機会は、チームがコントロールを維持しながら、機能、イベント、地域を超えて実証済みのワークフローをスケーリングすることです。ChatGPTは力の倍増装置として機能し、従業員が最も重要な仕事に集中できるようにします。
出典: OpenAI Blog · 要約：HeadlinesBriefing