Les Mac ne se vendent pas aussi vite que Apple peut les produire à cause de l'IA, mais l'IA donne aux entreprises de bonnes raisons d'en acheter davantage. Vous avez peut-être remarqué que les délais de livraison du Mac mini et du Mac Studio ont été assez longs au cours de la dernière année ou environ. En effet, actuellement, si vous souhaitez acheter un Mac Studio entièrement configuré, il y a un délai de 10 à 12 semaines.

Il y a aussi un prix de 18 299 $ avant taxes. Juste pour dire. Une raison majeure est que nous rencontrons des contraintes sans précédent de la chaîne d'approvisionnement, les composants de stockage et de mémoire devenant plus difficiles à sourcer de manière fiable et peu coûteuse.

Mais il y a une autre partie de l'histoire. Et c'est une histoire worth delving into, car malheureusement elle affectera tous d'une manière ou d'une autre. Alors, parlons du Mac mini, Mac Studio et de l'intelligence artificielle.

Oui, les gens utilisent le Mac pour l'IA. Les fournisseurs voient une demande accrue du Mac mini et du Mac Studio. Et oui, l'IA est définitivement une raison pour laquelle cela se produit.

Pour certains, il y a cette idée que la Mac, surtout les mini-pouvoirs d'Apple, devient de manière cachée la base de l'IA. Clarifions les choses ici. Il y a une entire ocean entre 'L'IA stimule la demande de Mac' et 'Le Mac devient infrastructure IA fondamentale'.

Même Apple est conscient de cela. En fait, le pitch entier d'Apple est que la Mac mini et Mac Studio sont parfaites pour effectuer des tâches plus petites, quelque chose à la manière d'un AI-based 'chore'. Nous savons déjà cela depuis plusieurs mois.

Mais lorsque de grandes entreprises d'IA commencent à acheter le matériel d'Apple en vrac, cela fait parler les gens. Selon The Information, Open AI a acheté des dizaines de milliers de Mac mini et Mac Studio. Et Anthropic loue ses Mac mini via Amazon Web Services.

Mais si ces Macs ne sont pas utilisées pour l'infrastructure, même lorsqu'elles sont achetées en vrac, à quoi servent-elles vraiment ? Ce sont de petites choses, parfois. Open AI ne chaîne pas une multitude de Mac mini pour faire un superordinateur, et il n'y a évidemment pas de plans pour le faire. Cela ne signifie cependant pas qu'il n'y a pas de place à la forme d'Apple dans le pipeline.

L'une des meilleures choses à propos d'une Mac mini, et cela va doublement pour un Mac Studio, c'est qu'elle offre une grande puissance de calcul économe en énergie dans un encombrement réduit. Cela les rend idéales pour des cas d'utilisation hyper-spécifiques nécessitant beaucoup de répétition. L'un de ces usages est l'apprentissage par renforcement, un processus dans lequel l'IA doit apprendre par essai et erreur.