لا تبيع Macs بسرعة كما تصنعها شركة Apple بسبب احتياجات الذكاء الاصطناعي، ولكن الذكاء الاصطناعي يعطي الشركات أسبابًا لشراء المزيد منها. لقد لاحظت ربما أن فترات انتظار كل من Mac mini و Mac Studio قد أصبحت طويلة خلال العام الماضي أو نحو ذلك. في الواقع، الآن إذا كنت تريد شراء Mac Studio مُجهز بالكامل، فسيتعين عليك الانتظار من 10 إلى 12 أسبوعًا. هناك أيضًا سعر 18.299 دولارًا قبل الضرائب. فقط أقول. السبب الرئيسي هو أننا نواجه قيودًا غير مسبوقة في سلسلة التوريد، حيث أصبحت مكونات التخزين والذاكرة أصعب في الحصول عليها بشكل موثوق وبأسعار معقولة. لكن هناك قصة أخرى. وهي قصة تستحق التعمق، لأنها للأسف ستؤثر علينا جميعًا بطريقة أو بأخرى. لذا، دعنا نتحدث عن Mac mini، Mac Studio والذكاء الاصطناعي. نعم، الناس يستخدمون Macs في الذكاء الاصطناعي. الموردون يرون زيادة في الطلب على Mac mini و Mac Studio. وهذا نعم، الذكاء الاصطناعي هو definitely سبب في حدوث ذلك. بالنسبة لبعض الناس، هناك فكرة أن Mac، خاصة أجهزة Apple الصغيرة القوية، أصبحت بشكل خفي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. دعنا نكون واضحين هنا. هناك محيط كامل بين 'الذكاء الاصطناعي يدفع الطلب على Mac' و'Mac تصبح أساس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي'. حتى شركة Apple على دراية بذلك. في الواقع،Pitch الكامل لشركة Apple هو أن Mac mini و Mac Studio مثالية لأداء مهام أصغر، شيء يشبه AI-based 'chore'. لقد عرفنا هذا منذ عدة أشهر. ولكن عندما تبدأ شركات AI الكبيرة في شراء معدات Apple بكميات كبيرة، يبدأ الناس في الحديث. وفقًا لـ The Information، اشترت Open AI عشرات الآلاف من Mac mini و Mac Studio. و تستأجر Anthropic Mac mini من خلال Amazon Web Services. ولكن حتى إذا لم تُستخدم هذه Macs للبنية التحتية، حتى عند شرائها بكميات كبيرة، فماذا تستخدم بالفعل؟ أشياء صغيرة، في بعض الأحيان. Open AI لا تربط عددًا من Mac mini معًا لجعل حاسوب tremendous، ولا توجد خطط واضحة للقيام بذلك. ومع ذلك، هذا لا يعني أنه لا يوجد مكان على شكل Apple في الخطط. إحدى أفضل الأشياء في Mac mini، وهذا ينطبق بمرتين على Mac Studio، هي أنها الكثير من قوة الحوسبة الموفرة للطاقة في مساحة صغيرة. مما يجعلها مثالية لحالات الاستخدام الفائقة التخصص التي تتطلب تكرارًا كبيرًا. أحد هذه الاستخدامات هو التعزيز التعلمي، وهو عملية تحتاج فيها الذكاء الاصطناعي إلى التعلم من خلال التجربة والخطأ.