Macs werden nicht so schnell verkauft, wie Apple sie herstellt, wegen KI, aber KI gibt Unternehmen Gründe, mehr zu kaufen. Sie haben vielleicht bemerkt, dass die Lieferzeiten für sowohl Mac mini als auch Mac Studio in den letzten Jahr oder so etwas länger waren. Tatsächlich ist es jetzt so, dass wenn Sie einen vollständig konfigurierten Mac Studio kaufen möchten, es eine Wartezeit von 10 bis 12 Wochen gibt.

Es gibt auch einen Preis von 18.299 Dollar vor Steuern. Nur so am Rande. Ein Hauptgrund ist, dass wir es mit unvergleichlichen Lieferkettenbeschränkungen zu tun haben, da sowohl Speicher- als auch Komponenten für Speicher schwerer zuverlässig und günstig zu beschaffen sind.

Aber es gibt noch einen anderen Teil der Geschichte. Und es ist eine Geschichte, die es wert ist, genauer betrachtet zu werden, weil sie leider jeden von uns auf eine Weise oder andere beeinflussen wird. Also, lassen Sie uns über Mac mini, Mac Studio und künstliche Intelligenz sprechen.

Ja, Menschen nutzen den Mac für KI. Lieferanten sehen eine erhöhte Nachfrage nach Mac mini und Mac Studio. Und ja, KI ist definitiv ein Grund, warum das passiert.

Für einige gibt es die Idee, dass Mac, insbesondere Apples kompakte Kraftpakete, heimlich zur KI-Infrastruktur werden. Lassen Sie uns hier klar sein. Zwischen 'KI treibt Mac-Nachfrage an' und 'Mac wird zur grundlegenden KI-Infrastruktur' gibt es einen ganzen Ozean.

Selbst Apple ist sich dessen bewusst. Tatsächlich ist der gesamte Pitch von Apple, dass Mac mini und Mac Studio perfekt für kleinere Aufgaben sind, etwas ähnlich wie ein AI-based 'chore'. Wir wissen das schon seit mehreren Monaten.

Aber wenn große KI-Unterfangen anfangen, Apple-Hardware in großen Mengen zu kaufen, reden die Leute darüber. Laut The Information hat Open AI Tausende von Mac mini und Mac Studio gekauft. Und Anthropic mietet seine Mac mini über Amazon Web Services.

Aber wenn diese Macs nicht für Infrastruktur verwendet werden, selbst wenn sie in großen Mengen gekauft werden, wofür werden sie dann eigentlich verwendet? Kleine Dinge, manchmal. Open AI verbindet nicht eine Reihe von Mac mini zu einem Supercomputer, und es gibt keine offensichtlichen Pläne, das zu tun. Das bedeutet jedoch nicht, dass es im Pipeline kein Apple-förmiges Platz gibt.

Eine der besten Eigenschaften eines Mac mini, und das gilt doppelt für einen Mac Studio, ist, dass es eine Menge energieeffizienter Rechenleistung in einem kleinen Fußabdruck gibt. Dies macht sie ideal für hyper-spezifische Anwendungsfälle, die viel Wiederholung erfordern. Eine solche Verwendung ist Reinforcement Learning, ein Prozess, in dem KI durch Ausprobieren und Lernen muss.