Mac не продаются так быстро, как Apple может их производить из-за ИИ, но ИИ дает бизнесу причины покупать их больше. Вы, возможно, заметили, что сроки поставок как для Mac mini, так и для Mac Studio были довольно большими в прошлом году или около того. На самом деле, прямо сейчас, если вы хотите купить полностью оснащенный Mac Studio, придется ждать 10–12 недель. Также есть ценник в 18 299 долларов до налогов. Просто так. Основная причина в том, что мы сталкиваемся с непредвиденными ограничениями в цепочках поставок: компоненты памяти и хранения становятся все труднее надежно и недорого найти. Но есть еще одна часть истории. И это история, достойная разбирательства, потому что, к сожалению, она затронет каждого из нас по-разному. Поэтому поговорим про Mac mini, Mac Studio и искусственный интеллект. Да, люди используют Mac для ИИ. Поставщики видят увеличенный спрос на Mac mini и Mac Studio. И да, ИИ — определенно причина, почему это происходит. Для некоторых есть идея, что Mac, особенно компактные мощности Apple, становятся скрытой основой искусственного интеллекта. Давайте будем четкими здесь. Между 'ИИ драйвер спроса на Mac' и 'Mac становятся фундаментальной ИИ-инфраструктурой' есть entire ocean. Даже Apple об этом знает. На самом деле, вся позиция Apple в том, что Mac mini и Mac Studio идеально подходят для выполнения мелких задач, что-то вроде AI-based 'chore'. Мы уже знали это несколько месяцев. Но когда большие ИИ-компании начинают заказывать оборудование Apple оптовыми количествами, люди начинают говорить. По версии The Information, Open AI закупил десятки тысяч Mac mini и Mac Studio. И Anthropic арендует свои Mac mini через Amazon Web Services. Но если эти Macs не используются для инфраструктуры, даже когда заказываются большими партиями, то для чего они на самом деле используются? Небольшие вещи, иногда. Open AI не цепляет кучу Mac mini в суперкомпьютер, и нет очевидных планов это делать. Однако это не значит, что в конвейере нет места формы Apple. Одной из лучших черт Mac mini, и это в двойной степени касается Mac Studio, — это много энергоэффективных вычислительных мощностей в маленьком исполнении. Это делает их идеальными для гипер-специфичных задач, требующих многократного повторения. Одним из таких использований является обучение с подкреплением, процесс, в котором ИИ нужно учиться методом проб и ошибок.