Dans le cadre de l'effort de la Chine pour réduire sa dépendance à la technologie de l'intelligence artificielle américaine, DeepSeek a annoncé qu'elle avait développé des outils logiciels pour les puces fabriquées par Huawei Technologies. Cette collaboration vise l'un des principaux obstacles à l'ambition chinoise de construire une industrie d'IA nationale : le logiciel capable d'extraire le meilleur rendement de ses puces. Les semi-conducteurs avancés seuls ne suffisent pas à alimenter les systèmes d'IA.
Le matériel informatique et le logiciel au niveau de la puce doivent fonctionner ensemble pour que l'IA soit utile. Bien que la Chine rattrape son retard, les entreprises de la Silicon Valley restent leaders en technologie d'IA, avec Nvidia, dont les puces alimentent les systèmes d'IA les plus avancés, en tête. La suprématie de Nvidia repose sur plus que des puces.
L'entreprise bénéficie également d'environ quatre millions de développeurs de logiciels dans le monde qui utilisent CUDA, une plateforme logicielle pour les puces Nvidia. DeepSeek a présenté son travail avec Huawei comme une alternative potentielle à CUDA. DeepSeek a déclaré que son langage de programmation, Tile Lang, a été conçu pour relever ce défi, offrant 'un modèle de programmation plus simple' que le CUDA de Nvidia.
L'entreprise a indiqué que la version de Tile Lang conçue pour les puces d'IA de Huawei était open source. DeepSeek a déclaré qu'elle avait testé le langage de programmation sur des puces Nvidia plus anciennes et qu'elle utilisait désormais Tile Lang comme 'outil principal' pour travailler sur l'intelligence artificielle générale. Les dirigeants de Huawei ont également déclaré que l'entreprise ne pouvait pas répondre à la demande chinoise de puces d'IA et d'équipements associés, et prévoyait de restreindre les ventes à l'étranger tout en privilégiant le marché national. 'Nous ne pouvons pas accepter un destin où nous ne pouvons pas contrôler notre propre destin,' a déclaré Eric Xu, le président actuel de Huawei, lors de la conférence.