En el impulso de China para reducir su dependencia de la tecnología de inteligencia artificial estadounidense, DeepSeek anunció que ha desarrollado herramientas de software para chips fabricados por Huawei Technologies. La asociación apunta a uno de los mayores obstáculos para las ambiciones de China de construir una industria de IA nacional: el software que puede extraer el mejor rendimiento de sus chips. Los semiconductores avanzados por sí solos no son suficientes para impulsar los sistemas de IA.

El hardware informático y el software a nivel de chip deben funcionar juntos para que la inteligencia artificial sea útil. Aunque China está alcanzando, las empresas de Silicon Valley siguen siendo líderes en tecnología de IA, con Nvidia, cuyas chips alimentan los sistemas de IA más avanzados, en la vanguardia. La dominancia de Nvidia se basa en más que chips.

La empresa también se beneficia de contar con aproximadamente cuatro millones de desarrolladores de software en todo el mundo que utilizan CUDA, una plataforma de software para chips Nvidia. DeepSeek presentó su trabajo con Huawei como un posible alternativa a CUDA. DeepSeek dijo que su lenguaje de programación, Tile Lang, fue diseñado para enfrentar ese desafío, ofreciendo 'un modelo de programación más sencillo' que el CUDA de Nvidia.

La empresa dijo que la versión de Tile Lang diseñada para los chips de IA de Huawei era de código abierto. DeepSeek dijo que probó el lenguaje de programación en chips Nvidia antiguos y ahora lo utiliza como 'herramienta principal' para trabajar en inteligencia artificial general. Los ejecutivos de Huawei también dijeron que la empresa no podía satisfacer la demanda de China de chips de IA y equipos relacionados, y planeaba restringir las ventas al exterior mientras priorizaba su mercado doméstico. 'No podemos aceptar un destino donde no podemos controlar nuestro propio destino,' dijo Eric Xu, el actual presidente de Huawei, en la conferencia.