В рамках усилий Китая по снижению зависимости от американских технологий искусственного интеллекта, DeepSeek объявил, что разработал программные инструменты для чипов, производимых Huawei Technologies. Партнёрство направлено на один из главных препятствий для амбиций Китая создать национальную ИИ-индустрию — программное обеспечение, способное извлечь лучшую производительность из своих чипов. Сам по себе продвинутые полупроводники недостаточны для запуска систем ИИ. Компьютерное оборудование и программное обеспечение на уровне чипа должны работать вместе, чтобы ИИ мог что-либо полезное делать. Хотя Китай отстаёт, компании Силиконовой долины остаются лидерами в области технологий ИИ, с Nvidia, чьи чипы обеспечивают самые передовые системы ИИ, на передовой. Превосходство Nvidia основано не только на чипах. Компания также пользуется тем, что около четырёх миллионов программистов по всему миру используют CUDA — программную платформу для чипов Nvidia. DeepSeek представил свою работу с Huawei как потенциальную альтернативу CUDA. DeepSeek заявил, что его языковой программирования Tile Lang был разработан для решения этой задачи, предлагая 'более простую модель программирования', чем CUDA Nvidia. Компания сообщила, что версия Tile Lang, разработанная для ИИ-чипов Huawei, является открытым исходным кодом.

DeepSeek сообщил, что тестировал язык программирования на старых чипах Nvidia и теперь использует Tile Lang как 'основной инструмент' для работы с искусственным общим интеллектом. Руководители Huawei также заявили, что компания не может удовлетворить спрос Китая на ИИ-чипы и связанное оборудование, и планирует ограничить продажи за рубежом, сосредоточившись на внутреннем рынке. «Мы не можем принять судьбу, в которой мы не можем контролировать свою судьбу», — сказал Эрик Ху, председатель Huawei, на конференции.