Im Rahmen Chinas Anstrengungen, die Abhängigkeit von US-amerikanischer Künstlicher Intelligenz-Technologie zu verringern, hat DeepSeek bekannt gegeben, dass es Software-Tools für Chips von Huawei Technologies entwickelt hat. Die Partnerschaft zielt auf eines der größten Hindernisse für Chinas Ambitionen, eine einheimische KI-Industrie aufzubauen: die Software, die das beste Leistungsvermögen aus ihren Chips extrahieren kann. Fortgeschrittene Halbleiter allein reichen nicht aus, um KI-Systeme zu betreiben.

Computer-Hardware und chip-Level-Software müssen zusammenarbeiten, damit KI überhaupt nützlich ist. Obwohl China aufholt, bleiben Unternehmen aus Silicon Valley die Vorreiter in der KI-Technologie, mit Nvidia, dessen Chips die fortschrittlichsten KI-Systeme antreiben, an der Spitze. Nvidias Dominanz beruht auf mehr als Chips.

Das Unternehmen profitiert auch von etwa vier Millionen Softwareentwicklern weltweit, die die CUDA-Plattform, eine Softwareplattform für Nvidia-Chips, nutzen. DeepSeek stellte seine Arbeit mit Huawei als potenzielle Alternative zu CUDA dar. DeepSeek erklärte, dass seine Programmiersprache Tile Lang für diese Herausforderung konzipiert wurde und 'ein einfacheres Programmiermodell' als Nvidias CUDA bietet.

Das Unternehmen sagte, dass die Version von Tile Lang, die für HUAWEIs KI-Chips entwickelt wurde, Open Source ist. DeepSeek sagte, dass es die Programmiersprache auf älteren Nvidia-Chips getestet hat und nun Tile Lang als 'Kernwerkzeug' für die Arbeit an Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI) verwendet. Die Führungskräfte von Huawei sagten auch, dass das Unternehmen die Nachfrage Chinas nach KI-Chips und zugehöriger Ausrüstung nicht decken konnte und plane, den internationalen Verkauf einzuschränken, um den heimischen Markt zu priorisieren. 'Wir können eine Schicksals nicht akzeptieren, in der wir unsere eigene Schicksals nicht kontrollieren können,' sagte Eric Xu, der aktuelle Vorsitzende von Huawei, auf der Konferenz.