La Chine construit rapidement des centres de données dans son arrière-pays riche en énergie, tirant parti de l'électricité abondante et des terres bon marché pour obtenir un avantage stratégique dans la course mondiale à l'IA. Pékin considère les progrès de l'IA comme une priorité nationale pour stimuler la productivité économique et l'influence mondiale. Malgré la pénurie de puces, la Chine a mobilisé les terres, l'énergie et la capacité de construction pour construire d'immenses pôles de calcul comme Ulanqab en Mongolie intérieure, où 89 centres de données sont construits ou planifiés.
Le pays dispose déjà de 24 gigawatts de capacité opérationnelle de centres de données—plus que le reste de l'Asie combiné mais moins de la moitié des 56GW des États-Unis. Un autre 50GW est en cours de construction ou annoncé. Ulanqab, une ville agricole éloignée connue pour ses pommes de terre et ses en-cas au yaourt, s'est engagée à fournir environ 15GW de capacité de calcul, ce qui en fait le pôle de centres de données à la croissance la plus rapide en Asie.
La ville bénéficie d'une abondance d'énergie éolienne et au charbon, de terres bon marché, d'un climat froid et de capacités rapides de construction—des avantages de plus en plus rares ailleurs. En revanche, les États-Unis font face à des contraintes liées à l'accès à l'électricité et au réseau. Des entreprises telles qu'Alibaba, Huawei, ZData, VNET, Byte Dance, Deep Seek et Z.ai construisent ou exploitent des installations dans la région.
Le président tournant de Huawei, Eric Xu, a souligné l'échelle surprenante de la ville et son emplacement stratégique, situé à seulement deux heures de Pékin en train à grande vitesse. Les ingénieurs transforment même un lycée abandonné en centre de données. Le Financial Times a observé le travail d'au moins une douzaine d'entreprises sur quatre campus étendus.
Cette expansion fait partie d'une série en trois parties examinant la construction accélérée de l'infrastructure d'IA de la Chine alors qu'elle vise à devenir la superpuissance technologique prééminente.
Source: Financial Times Companies · Résumé par HeadlinesBriefing