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Divergence données dures/molles plus commentée

Bloomberg Markets •
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Joe Weisenthal et Tracy Alloway notent que si les données dures (création d'emplois, dépenses de consommation) et les données molles (rapports de sentiment consommateur) montraient autrefois une divergence notable—données dures fortes contre données molles faibles—cet écart n'est plus mentionné. La divergence est devenue normalisée, donc non remarquable. Les données récentes montrent des chiffres solides de fabrication et biens durables, tandis que l'enquête de sentiment de l'Université du Michigan reste près de son plus bas en quatre ans.

Les demandes initiales hebdomadaires d'allocations chômage (ligne blanche) continuent de baisser, la moyenne mobile 52 semaines (ligne magenta) aussi. Malgré taux élevés, peur de pertes d'emplois IA, sentiment faible, le marché du travail semble solide et s'améliore. Les auteurs jugent significative la stabilité de l'emploi, même inattendue.

Ils mentionnent aussi les difficultés d'Hollywood, liant à habitudes changeantes et IA, mais notent que le déclin a commencé plus tôt par changement d'allocation du temps, comme scroll réduit diminuant fréquentation cinéma. Entités clés: Entreprises: Bloomberg, YouTube, Apple, Spotify | Personnes: Joe Weisenthal, Tracy Alloway, Hayes Davenport | Lieux: Chicago, City Winery, Los Angeles, LA, Detroit.