Cuando Keelan Miskell comenzó a cerrar su startup de criptomonedas este año, no pensó que sus datos valieran mucho: los usuarios eran anónimos y la empresa tenía solo unos pocos años. Pero desde entonces ha convertido los archivos digitales de la empresa en dinero real. Ha obtenido unos 25.000 dólares por su base de código, y una cantidad aún pendiente (probablemente alrededor de 15.000 dólares) por los datos de espacios de trabajo en Google, Notion, Figma y Slack. «Por lo menos todo lo que hicimos durante dos años y medio vale algo para alguien en algún lugar», afirma.
La venta fue gestionada por Simple Closure, parte de un sector en crecimiento de empresas que atienden a startups moribundas. Las estimaciones de Carta y Angel List indican que los cierres aumentaron entre un 26 % y un 56 % anual en los últimos años, y ha surgido un ecosistema de final de vida que incluye coaches, «doulas de la muerte» y firmas que gestionan los problemas legales, fiscales y operativos de quebrar. Ahora, estos «enterradores tecnológicos» venden los restos de datos a laboratorios de IA. Simple Closure añadió las ventas de datos a sus servicios en abril a través de su plataforma Asset Hub. Entre los compradores figuran laboratorios de IA fundacionales, proveedores que construyen espacios de trabajo simulados para el entrenamiento de IA y empresas tecnológicas consolidadas que desarrollan sus propios modelos. Asset Hub ha gestionado más de 150 operaciones y espera devolver más de 10 millones de dólares a startups para finales de 2026. La directora ejecutiva Dori Yona afirma que las transacciones que antes se consideraban «algo tabú» ahora son rutinarias, y el 47 % de las operaciones de Simple Closure incluyen venta de código o datos.
La demanda surgió de forma repentina el año pasado, cuando los laboratorios de entrenamiento de IA alcanzaron los límites de los conjuntos de datos públicos y sintéticos. Surge AI compra datos para construir «gimnasios de aprendizaje por refuerzo» donde los agentes de IA practican tareas, desde depurar arquitecturas informáticas complejas hasta redactar escritos de apelación. Nick Heiner, responsable de ese trabajo, busca archivos que capturen una variedad de situaciones, incluidos los desacuerdos y las decisiones de juicio difíciles. Los archivos reales evitan errores habituales en los mundos sintéticos, pero la magnitud de las mejoras de rendimiento sigue sin estar clara y los precios son muy inciertos.
También se están cerrando operaciones más grandes. En agosto, Google superó en oferta a la empresa de datos de IA Mercor para comprar décadas de datos de Spirit Airlines durante su quiebra, incluidos 100 millones de correos electrónicos, 500 millones de mensajes de Teams y 176.000 registros de empleados, por 10 millones de dólares. Bloomberg informó en septiembre de que la unidad de IA de SpaceX está considerando compras a startups en dificultades.
Desde el punto de vista legal, la práctica podría ser arriesgada. El sindicato de auxiliares de vuelo de Spirit presentó objeciones por motivos de privacidad, y el abogado Greg Ewing ha calificado estos datos de «legalmente radiactivos». Proveedores y compradores afirman que eliminan la información personal identificable, pero Ewing señala que los correos electrónicos y los calendarios aún pueden contener detalles privados, como citas médicas y acuerdos para recoger a los niños en el colegio.
Fuente: MIT Technology Review AI · Resumido por HeadlinesBriefing