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KI-Labore kaufen Startup-Daten

MIT Technology Review AI •
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Als Keelan Miskell in diesem Jahr begann, sein Krypto-Startup abzuwickeln, hielt er dessen Daten nicht für besonders wertvoll: Die Nutzer waren anonym, und das Unternehmen war erst wenige Jahre alt. Inzwischen hat er jedoch die digitalen Archive der Firma in echtes Geld verwandelt. Für seine Codebasis hat er rund 25.000 Dollar eingenommen, und ein weiterer, noch ausstehender Betrag (vermutlich etwa 15.000 Dollar) entfällt auf die Workspace-Daten in Google, Notion, Figma und Slack. „Wenigstens ist all das, was wir zweieinhalb Jahre lang gemacht haben, für irgendjemanden irgendwo etwas wert“, sagt er.

Der Verkauf wurde von Simple Closure vermittelt, einem Teil eines wachsenden Sektors von Dienstleistern für sterbende Startups. Schätzungen von Carta und Angel List zufolge sind die Schließungen in den letzten Jahren jährlich um 26 % bis 56 % gestiegen. Dabei ist ein Ökosystem am Lebensende entstanden, zu dem Coaches, „Death Doulas“ und Firmen gehören, die sich um die rechtlichen, steuerlichen und operativen Probleme einer Pleite kümmern. Nun verkaufen diese Tech-Bestatter die Datenreste an KI-Labore. Simple Closure nahm den Datenverkauf im April über seine Plattform Asset Hub in sein Leistungsangebot auf. Zu den Käufern zählen Grundlagen-KI-Labore, Anbieter, die simulierte Arbeitsumgebungen für das KI-Training bauen, sowie etablierte Technologieunternehmen, die eigene Modelle entwickeln. Asset Hub hat über 150 Deals abgewickelt und erwartet, bis Ende 2026 mehr als 10 Millionen Dollar an Startups zurückzuführen. CEO Dori Yona sagt, Transaktionen, die einst als „etwas tabu“ galten, seien heute Routine, und 47 % der Deals von Simple Closure umfassen den Verkauf von Code oder Daten.

Die Nachfrage entstand im vergangenen Jahr plötzlich, als KI-Trainingslabore an die Grenzen öffentlicher und synthetischer Datensätze stießen. Surge AI kauft Daten, um „Reinforcement-Learning-Gyms“ aufzubauen, in denen KI-Agenten Aufgaben üben – vom Debuggen komplexer IT-Architekturen bis zum Verfassen von Berufungsschriften. Nick Heiner, der diese Arbeit leitet, sucht Archive, die eine Bandbreite von Situationen abbilden, einschließlich Meinungsverschiedenheiten und schwieriger Abwägungen. Echte Archive vermeiden typische Fehler synthetischer Welten, doch das Ausmaß der Leistungsgewinne bleibt unklar, und die Preisgestaltung ist höchst ungewiss.

Auch größere Deals finden statt. Im August überbot Google das KI-Datenunternehmen Mercor und kaufte während der Insolvenz von Spirit Airlines Jahrzehnte an Daten, darunter 100 Millionen E-Mails, 500 Millionen Teams-Nachrichten und 176.000 Mitarbeiterdatensätze, für 10 Millionen Dollar. Bloomberg berichtete im September, dass die KI-Einheit von SpaceX Käufe bei angeschlagenen Startups prüft.

Rechtlich könnte die Praxis riskant sein. Die Gewerkschaft der Flugbegleiter von Spirit erhob Einwände aus Datenschutzgründen, und Anwalt Greg Ewing bezeichnete solche Daten als „rechtlich radioaktiv“. Anbieter und Käufer sagen, sie entfernten personenbezogene Daten, doch Ewing weist darauf hin, dass E-Mails und Kalender weiterhin private Details enthalten können, etwa Arzttermine und Absprachen zum Abholen der Kinder von der Schule.

Quelle: MIT Technology Review AI · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing