Muse Spark 1.3 está entrenado para flujos de trabajo agente y optimizado para el rendimiento de programación competitiva. Los desarrolladores pueden esperar una mayor precisión en el primer intento y llamadas de herramientas confiables. Rastrea el contexto y los resultados previos, trabaja con entradas desordenadas o contradictorias y solicita entrada cuando sea necesario.

Ajustado para flujos de trabajo de programación de larga duración, rinde de manera competitiva con modelos de frontera en varios evaluadores de programación. Percepción multimodal nativa permite a Muse Spark percibir video, imágenes y documentos, con razonamiento visual que se ejecuta a través de un entorno de ejecución real. El modelo admite capturas de pantalla y clips como entrada para crear software.

La precios incluye dos niveles: muse-spark-1.3-contributor a $0.10 entrada, $0.002 entrada en caché, $0.20 salida por Mtok, y muse-spark-1.3 a $1.25 entrada, $0.15 entrada en caché, $4.25 salida por Mtok. Recursos incluyen guías de inicio rápido, orquestación de múltiples agentes, expansión de agentes, uso de computadora, agente de GitHub y libros de cocina de búsqueda de grounding. El despliegue se realiza a través de la API de Meta Model.

Aplican los términos de productos de Meta y las políticas de cookies, con cookies esenciales y opcionales detalladas para el control del usuario.