Muse Spark 1.3 এজেন্টিক workflow-র জন্য প্রশিক্ষিত এবং প্রতিযোগী কোডিং পারফরম্যান্সের জন্য অপ্টিমাইজড। ডেভেলপারদের উচ্চ প্রথম-অ্যাকuracy এবং নির্ভরযোগ্য টুল কলের আশা করতে পারবে। এটি কন্টেক্সট এবং পূর্ব ফলাফল ট্র্যাক করে, গন্দা বা বিরোধী ইনপুটের মাধ্যমে কাজ করে, এবং প্রয়োজন হলে ইনপুট মांगতে পারে। দীর্ঘমেয়াদী কোডিং workflow-র জন্য টিউন করা হয়েছে, এটি 여러 কোডিং evals মধ্যে ফ্রন্টিয়ার মডেলের সাথে প্রতিযোগীভাবে কর্মক্ষমতা প্রদর্শন করে। নেটিভ multimodal অনুভূতি Muse Sparkকে ভিডিও, ছবি এবং ডকুমেন্ট অনুভূতি করার অনুমতি দেয়, ভিজ্যুয়াল রিজনিং সত্যexecution পরিবেশের মাধ্যমেjalan। মডেল স্ক্রিনশট এবং ক্লিপ ইনপুট হিসেবে সফটওয়ার তৈরি করার জন্য গ্রহণ করে। মূল্য নির্ধারণে দুই স্তর রয়েছে: muse-spark-1.3-contributor এ $0.10 input, $0.002 cached input, $0.20 output per Mtok, এবং muse-spark-1.3 এ $1.25 input, $0.15 cached input, $4.25 output per Mtok। সম্পদ অন্তর্ভুক্ত rapide start, multi-agent orchestration, agent fan-out, computer use, GitHub agent, এবং search grounding cookbooks। deployment Meta Model API মাধ্যমে করা হয়। Meta Products phrases and cookie policies apply, with essential and optional cookies detailed for user control.