Muse Spark 1.3 是针对代理工作流程训练并针对竞技编码性能进行了优化。开发者可以期待更高的首次尝试准确性和可靠的工具调用。它追踪上下文和先前结果，处理混乱或冲突的输入，并在需要时请求输入。针对长编码工作流程调优，它在多个编码评估中与前沿模型具有竞争力。原生多模态感知使 Muse Spark 能够感知视频、图像和文档，视觉推理通过真实执行环境运行。该模型支持截图和片段作为输入以构建软件。定价包含两个层级：muse-spark-1.3-contributor 每 Mtok 输入 $0.10，缓存输入 $0.002，输出 $0.20；muse-spark-1.3 每 Mtok 输入 $1.25，缓存输入 $0.15，输出 $4.25。资源包括快速入门、多智能体编排、智能体风暴、计算机使用、GitHub 智能体和搜索接地做饭书。部署通过 Meta Model API 进行。Meta 产品条款和 Cookie 政策适用，详细说明了用户控制的必要和可选 Cookie。