Muse Spark 1.3 é treinado para fluxos de trabalho agente e otimizado para desempenho de programação competitiva. Desenvolvedores podem esperar maior precisão na primeira tentativa e chamadas de ferramentas confiáveis. Rastreia o contexto e resultados anteriores, trabalha com entradas bagunçadas ou contraditórias e solicita entrada quando necessário.

Ajustado para fluxos de trabalho de programação de longa duração, compete com modelos de fronteira em vários avaliações de programação. Percepção multimodal nativa permite que Muse Spark perceba vídeo, imagens e documentos, com raciocínio visual executando-se em um ambiente de execução real. O modelo suporta capturas de tela e clips como entrada para construção de software.

A precificação inclui dois níveis: muse-spark-1.3-contributor a $0.10 entrada, $0.002 entrada em cache, $0.20 saída por Mtok, e muse-spark-1.3 a $1.25 entrada, $0.15 entrada em cache, $4.25 saída por Mtok. Recursos incluem quickstarts, orquestração de múltiplos agentes, fan-out de agentes, uso de computador, agente GitHub, e livros de receitas de grounding de busca. O deployment é via API Meta Model.

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