La compañía estadounidense típica opera con cientos o miles de herramientas de software, incluidos sistemas ERP como SAP y Workday, numerosas aplicaciones SaaS, flujos de trabajo, scripts, automatizaciones e incluso hojas de cálculo masivas. Las empresas a menudo carecen de visibilidad sobre su inventario de software y gastos, pero enfrentan tareas repetitivas infinitas. Aunque la IA promete automatizar la mayoría de estas tareas en minutos sin código, la realidad es más compleja.

La IA puede generar herramientas rápidamente, haciendo la automatización accesible para no ingenieros, pero la mayoría de los trabajadores no son creadores de herramientas. Abogados, vendedores y otros profesionales se enfocan en sus deberes principales, no en optimizar software. Soluciones como plantillas de Excel o Claude para X ofrecen asistencia pero quedan cortas de transformar flujos de trabajo.

El concepto del 'ingeniero desplegado hacia adelante'—un constructor que identifica oportunidades de automatización invisibles para los usuarios finales—resalta un problema más profundo: muchos problemas están ocultos, agrupados o no reconocidos como problemas hasta que se automatizan. Las compañías exitosas de software a menudo pasan por múltiples intentos fallidos antes de encontrar el enfoque correcto. Simplemente facilitar la programación no resuelve el desafío central de identificar la necesidad de una herramienta desde el principio.