Типичная большая американская компания работает с сотнями или тысячами программных инструментов, включая системы ERP, такие как SAP и Workday, множество SaaS-приложений, рабочие процессы, скрипты, автоматизацию и даже огромные таблицы. Компании часто не имеют представления о своем программном обеспечении и расходах, но сталкиваются с бесконечными повторяющимися задачами. Хотя ИИ обещает автоматизировать большинство этих задач за минуты без кодирования, реальность более сложна. ИИ может быстро генерировать инструменты, делая автоматизацию доступной для не-инженеров, но большинство рабочих не являются строителями инструментов. Юристы, продавцы и другие профессиональные сосредотачиваются на своих основных обязанностях, а не на оптимизации программного обеспечения. Решения вроде шаблонов Excel или Claude for X предлагают помощь, но не превратят рабочие процессы. Концепция 'инженера, направленного вперед' — строителя, который идентифицирует возможности автоматизации в организациях, которые конечные пользователи могут не заметить, например, в юридических фирмах или архитектурных бюро. Успешные программные компании часто проходят через несколько неудачных попыток, прежде чем найти правильный подход. Просто облегчение кодирования не решает основную задачу определения необходимости инструмента с самого начала.