A companhia americana típica opera com centenas ou milhares de ferramentas de software, incluindo sistemas ERP como SAP e Workday, numerosas aplicações SaaS, fluxos de trabalho, scripts, automações e até mesmo planilhas massivas. As empresas frequentemente carecem de visibilidade sobre seu inventário de software e gastos, mas enfrentam tarefas repetitivas infinitas. Embora a IA prometa automatizar a maioria dessas tarefas em minutos sem código, a realidade é mais complexa.

A IA pode gerar ferramentas rapidamente, tornando a automação acessível a não engenheiros, mas a maioria dos trabalhadores não são construtores de ferramentos. Advogados, vendedores e outros profissionais focam em seus deveres principais, não em otimizar software. Soluções como modelos Excel ou Claude for X oferecem assistência mas ficam aquém de transformar fluxos de trabalho.

O conceito do 'engenheiro despachado para frente'—um construtor que identifica oportunidades de automação invisíveis para os usuários finais—ressalta um problema mais profundo: muitos problemas estão ocultos, agrupados ou não reconhecidos como problemas até serem automatizados. Empresas de software bem-sucedidas frequentemente passam por múltiplas tentativas falhas antes de encontrar a abordagem correta. Simplesmente facilitar a programação não resolve o desafio central de identificar a necessidade de uma ferramenta desde o início.