Chinesische Hersteller von Humanoiden-Robotern erzielen den größten Teil ihrer Einnahmen durch den Verkauf von Maschinen an staatlich unterstützte Trainingszentren, die Trainingsdaten sammeln und wieder an die Hersteller verkaufen, was Zweifel an der echten Nachfrage in einem Sektor aufweckt, den Peking fördert. Das Modell, das den Kreislauffinanzierung von Nvidia widerspiegelt, hat die Bewertungen von Start-ups wie Agi Bot und der in Hongkong notierten UBTech angehoben, aber Investoren fragen sich, ob politikgesteuerte Käufe zu kommerzieller Nachfrage führen.
Die Strategie ermutigt lokale Regierungen, groß angelegte Trainingszentren zu errichten, in denen Menschen Roboter durch Ferbedienung "unterrichten". In nur zwei Jahren sind fast 370 Start-ups entstanden, und Unitree stieg um mehr als 600% nach seiner Notiz am Star Market in Shanghai, wodurch eine Bewertung von 50 Milliarden Dollar erreicht wurde. Die Zentren kaufen Roboter, erzeugen Daten und verkaufen sie dann, wodurch die Kosten für Einrichtungen und Geräte gesenkt werden, aber die echte Marktnachfrage verwischt.
Nur ein kleiner Teil der Daten erreicht Nicht-Roboterik-Unternehmen, und die Nachhaltigkeit des Modells ist ungewiss. Wenn Roboter nicht auf der Fertigungsstraße skaliert werden können, könnten die Bewertungen sinken. Analysten betonen, dass reale Daten rar und oft nicht verwendbar sind, was die Effektivität des Kreises begrenzt.
Regierungskäufe haben das Wachstum der Branche angeheizt, aber die langfristige Tragfähigkeit des Trainingszentrum-Modells bleibt fraglich.
Quelle: Financial Times Companies · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing