中国のヒューマノイドロボットメーカーは、政府支援の訓練センターにマシンを販売することでほとんどの収益を得ており、これらのセンターは訓練データを収集しメーカーに再販売しています。これにより、北京が推進する分野における実際の需要についての疑問が提呈されています。このモデルはNvidiaの循環融資に似ており、Agi Botや香港上場のUBTechのようなスタートアップの評価を押し上げましたが、投資家たちは政策によって推進される購入が商業的な動きにつながるかどうかについて疑問を投げかけています。
この戦略は、地方政府がテレオペレーションを通じて人間がロボットに「教える」大規模な訓練施設を建設するよう奨励します。2年間で約370のスタートアップが誕生し、Unitreeは上海のStar Market上場後600%以上上昇し、500億ドルの評価に達しました。センターはロボットを購入し、データを生成し、それを販売することで施設および設備のコストを削減しますが、真の市場の需要を曖昧にします。
非ロボティクス企業に到達するデータはわずかであり、モデルの持続可能性は不確実です。ロボットが工場床でスケールアップできない場合、評価は下落する可能性があります。アナリストは、実世界のデータが珍しく、しばしば使用できないことを強調しており、これによりループの有効性が制限されます。
政府の購入により産業の成長が促進されましたが、訓練センターモデルの長期的な実現可能性は依然として疑問です。
出典: Financial Times Companies · 要約：HeadlinesBriefing