Os fabricantes chineses de robôs humanoides obtêm a maior parte de seus lucros vendendo máquinas a centros de treinamento apoiados pelo governo que coletam e vendem dados de treinamento de volta aos fabricantes, levantando dúvidas sobre a demanda real em um setor que Pequim promove. O modelo, que reflete o financiamento circular da Nvidia, impulsionou as valorações de startups como Agi Bot e UBTech listada em Hong Kong, mas os investidores estão questionando se as compras orientadas por políticas se traduzem em atratividade comercial.
A estratégia incentiva os governos locais a construir instalações de treinamento em larga escala onde os humanos "ensinam" robôs por meio de teleoperação. Cerca de 370 startups surgiram em dois anos, e Unitree saltou mais de 600% após ser listada na bolsa Star de Xangai, atingindo uma valoração de US$ 50 bilhões. Os centros compram robôs, geram dados e depois os vendem, reduzindo os custos de instalações e equipamentos, mas obscurecendo a demanda real do mercado.
Apenas uma pequena parte dos dados chega às empresas não especializadas em robótica, e a sustentabilidade do modelo é incerta. Se os robôs não puderem escalar nas fábricas, as valorações podem cair. Os analistas destacam que os dados do mundo real são escassos e frequentemente inutilizáveis, limitando a eficácia do ciclo.
As compras governamentais impulsionaram o crescimento da indústria, mas a viabilidade a longo prazo do modelo de centros de treinamento permanece em questão.
Fonte: Financial Times Companies · Resumido por HeadlinesBriefing