জৈব নিরাপত্তায় সাহায্য করার উদ্দেশ্যে, এটি একটি জনপ্রিয় AI প্রোটিন ডিজাইন টুলের সাথে কাজ করে। AI-ভিত্তিক টুলগুলি প্রায় প্রতিদিনই নিরাপত্তা হুমকি সৃষ্টি করছে বলে মনে হচ্ছে, আংশিকভাবে কারণ আমরা সম্ভাব্য হুমকিগুলি চিনতে ধীর ছিলাম। তবে, জৈব নিরাপত্তায় আমরা এগিয়ে রয়েছি বলে মনে হচ্ছে।

ঝুঁকি চিহ্নিত হওয়ার প্রায় এক বছর পরেও, এটি নিয়ে কী করা যেতে পারে তা স্পষ্ট ছিল না। বুধবার, Google-এর Deep Mind টিম একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছে যা একটি সম্ভাব্য সমাধান প্রস্তাব করে: প্রোটিন ওয়াটারমার্কিং। সিস্টেমটি প্রোটিনের কার্যকারিতার সাথে আপস না করেই প্রোটিন সিকোয়েন্সগুলিতে একটি ওয়াটারমার্ক তৈরি করে।

কাজটি Google-এর Synth ID প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে ছিল, যা AI-উত্পাদিত ডিজিটাল উপাদানে একটি সূক্ষ্ম ওয়াটারমার্ক যোগ করতে পারে। ওয়াটারমার্ক AI-এর করা নির্দিষ্ট পছন্দগুলির সম্ভাবনাকে প্রভাবিত করে এবং সেই পক্ষপাত পুরো পণ্য জুড়ে সুশৃঙ্খলভাবে বিতরণ করা হয়। যেহেতু ওয়াটারমার্কটি কীভাবে এনকোড করা হয়েছিল তা না জেনে সনাক্ত করা যায় না, তাই এটি অপসারণ করা অসম্ভব।

Google টিম সবচেয়ে জনপ্রিয় AI প্রোটিন ডিজাইন টুল Protein MPNN দিয়ে শুরু করেছে। (এই সফ্টওয়্যারটি Baker Lab দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল, এবং David Baker একই নোবেল পুরস্কারে সম্মানিত হয়েছিলেন যা Deep Mind টিমের সাথে ভাগ করে নেওয়া হয়েছিল।)