تهدف إلى المساعدة في الأمن البيولوجي، وتعمل مع أداة شائعة لتصميم البروتينات بالذكاء الاصطناعي. يبدو أن الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي تسبب تهديدات أمنية بشكل يومي تقريبًا، جزئيًا لأننا كنا بطيئين في التعرف على التهديدات المحتملة. ومع ذلك، يبدو أننا متقدمون في مجال الأمن البيولوجي.

بعد عام تقريبًا من الإشارة إلى هذا الخطر، لم يكن واضحًا ما يمكن فعله حيال ذلك. يوم الأربعاء، نشر فريق Deep Mind في Google ورقة بحثية تقدم حلاً محتملاً: العلامات المائية للبروتينات. يقوم النظام بإنشاء علامة مائية على تسلسلات البروتين نفسها دون المساس بوظيفة البروتين.

استند العمل إلى تقنية Synth ID من Google، والتي يمكنها إضافة علامة مائية دقيقة إلى المواد الرقمية المولدة بالذكاء الاصطناعي. تؤثر العلامة المائية على احتمالية اختيارات معينة يقوم بها الذكاء الاصطناعي، وينتهي هذا التحيز موزعًا بشكل منهجي في جميع أنحاء المنتج. نظرًا لأنه لا يمكن تحديد العلامة المائية دون معرفة كيفية ترميزها، فمن المستحيل إزالتها.

بدأ فريق Google بأحد أشهر أدوات تصميم البروتينات بالذكاء الاصطناعي، Protein MPNN. (تم تطوير هذا البرنامج بواسطة Baker Lab، وتم تكريم David Baker بنفس جائزة نوبل التي شاركها فريق Deep Mind.)