जैव सुरक्षा में मदद के लिए, यह एक लोकप्रिय AI प्रोटीन डिज़ाइन टूल के साथ काम करता है। AI-आधारित उपकरण लगभग दैनिक आधार पर सुरक्षा खतरे पैदा करते दिख रहे हैं, आंशिक रूप से क्योंकि हम संभावित खतरों को पहचानने में धीमे रहे हैं। हालांकि, जैव सुरक्षा में हम आगे दिखते हैं।

उस जोखिम के चिह्नित होने के लगभग एक साल बाद, यह स्पष्ट नहीं था कि इसके बारे में क्या किया जा सकता है। बुधवार को, Google की Deep Mind टीम ने एक शोध पत्र प्रकाशित किया जो एक संभावित समाधान पेश करता है: प्रोटीन वॉटरमार्किंग। सिस्टम प्रोटीन अनुक्रमों पर ही वॉटरमार्क बनाता है, बिना प्रोटीन के कार्य से समझौता किए।

यह कार्य Google की Synth ID तकनीक पर आधारित था, जो AI-जनित डिजिटल सामग्री में एक सूक्ष्म वॉटरमार्क जोड़ सकती है। वॉटरमार्क AI द्वारा किए गए कुछ विकल्पों की संभावना को प्रभावित करता है, और वह पूर्वाग्रह पूरे उत्पाद में व्यवस्थित रूप से वितरित हो जाता है। क्योंकि यह जाने बिना वॉटरमार्क की पहचान नहीं की जा सकती कि इसे कैसे एन्कोड किया गया था, इसे हटाना असंभव है।

Google टीम ने सबसे लोकप्रिय AI प्रोटीन डिज़ाइन टूल Protein MPNN से शुरुआत की। (यह सॉफ्टवेयर Baker Lab द्वारा विकसित किया गया था, और David Baker को उसी नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया था जो Deep Mind टीम के साथ साझा किया गया था।)