旨在帮助生物安全，该技术适用于流行的AI蛋白质设计工具。AI工具似乎每天都在造成安全威胁，部分原因是我们在识别潜在威胁方面反应迟缓。然而，我们在生物安全领域似乎走在了前列。

在风险被标记近一年后，仍不清楚能做什么。周三，Google的Deep Mind团队发表了一篇研究论文，提出了一个潜在解决方案：蛋白质水印。该系统在蛋白质序列本身上创建水印，而不影响蛋白质功能。

这项工作基于Google的Synth ID技术，该技术可以为AI生成的数字材料添加微妙水印。水印会影响AI做出某些选择的概率，这种偏差最终系统地分布在整个产品中。由于不了解编码方式就无法识别水印，因此无法去除。

Google团队从最流行的AI蛋白质设计工具之一Protein MPNN开始。（该软件由Baker Lab开发，David Baker获得了与Deep Mind团队共享的同一诺贝尔奖。）