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FastAPI Docker 部署流失预测模型

Towards Data Science •
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构建一个用于客户流失预测的 FastAPI 端点,以及从“能跑通”到“正式上线”之间发生的一切故障。该项目始于一个小型 FastAPI 应用,用于预测客户流失,返回概率、预测结果和风险等级。在 Swagger UI 中本地测试后,作者意识到除非模型能在休眠的笔记本电脑上存活并触达互联网上的陌生人,否则毫无用处。解决方案是将应用容器化并迁移至真实服务器。Docker 通过将 Python 3.14.6、特定包版本和文件路径打包进自包含镜像,解决了环境不匹配问题。构建耗时 166 秒,因为部分包需从源码编译,且部署开始后才出现三个独立故障。