Membangun endpoint FastAPI untuk prediksi churn pelanggan, dan semua yang rusak antara "berjalan" dan "sudah live". Proyek dimulai sebagai aplikasi FastAPI kecil untuk memprediksi churn pelanggan, mengembalikan probabilitas, prediksi, dan tingkat risiko. Setelah diuji secara lokal di Swagger UI, penulis menyadari bahwa model tersebut sia-sia kecuali bisa bertahan di laptop yang tidur dan menjangkau orang asing secara online.

Solusinya berarti mengontainerisasi aplikasi dan memindahkannya ke server nyata. Docker menyelesaikan ketidakcocokan lingkungan dengan membundel Python 3.14.6, versi paket spesifik, dan jalur file ke dalam image yang mandiri. Build memakan waktu 166 detik karena beberapa paket dikompilasi dari sumber, dan tiga kegagalan terpisah muncul hanya setelah deployment dimulai.