Erstellung eines FastAPI-Endpoints für Churn-Vorhersage und alles, was zwischen "läuft" und "ist live" kaputtging. Das Projekt begann als kleine FastAPI-App zur Vorhersage von Kundenabwanderung, die Wahrscheinlichkeit, Vorhersage und Risikostufe zurückgab. Nach dem lokalen Test in Swagger UI erkannte der Autor, dass das Modell nutzlos war, es sei denn, es überlebt einen schlafenden Laptop und erreicht Fremde online.

Die Lösung bedeutete, die App zu containerisieren und auf einen echten Server zu verschieben. Docker löste Umgebungsinkonsistenzen, indem es Python 3.14.6, spezifische Paketversionen und Dateipfade in ein autarkes Image bündelte. Der Build dauerte 166 Sekunden, da einige Pakete aus dem Quellcode kompiliert wurden, und drei separate Fehler traten erst nach Beginn der Bereitstellung auf.