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Implantação modelo churn FastAPI Docker

Towards Data Science •
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Construção de um endpoint FastAPI para previsão de churn de clientes, e tudo que quebrou entre "roda" e "está no ar". O projeto começou como um pequeno app FastAPI para prever churn de clientes, retornando probabilidade, previsão e nível de risco. Após testá-lo localmente no Swagger UI, o autor percebeu que o modelo era inútil a menos que sobrevivesse a um laptop em repouso e alcançasse estranhos online.

A solução significou containerizar o app e movê-lo para um servidor real. Docker resolveu incompatibilidades de ambiente empacotando Python 3.14.6, versões específicas de pacotes e caminhos de arquivos em uma imagem autossuficiente. O build levou 166 segundos porque alguns pacotes compilaram do código-fonte, e três falhas separadas apareceram apenas após o início da implantação.