一张幻灯片声称启用 AI 助手的客户比未启用的客户保留率高 15 个百分点。但未进行随机对照。分析团队仅比较了自愿启用和未启用的账户。这不是因果效应，而是描述了谁选择了采用。

要采用一个 AI 助手，账户中的人必须注意到发布，启用它，足够信任它以至于把它放在团队面前，培训人们使用它，将其融入工作流程，并在新鲜感消退后继续使用它。每一步都揭示了账户的某些特征：管理员参与度、高管赞助、技术成熟度、产品成熟度以及组织对变革的接受度。

人们的本能是更努力地建模客户的选择。添加协变量。按使用情况匹配。构建倾向得分。本文主张采取不同的做法：不要更努力地建模客户的选择。寻找客户没有选择的变化。

合成数据集包含 40,000 个 B2B 账户。AI 助手仅对座位数为 25 或以上的账户开放，这是一种常见的 SaaS 产品座位数资格规则。在符合条件的账户中，采用是自愿的。

常见问题：AI 采用指标中的选择效应是什么？

选择效应发生在选择加入 AI 功能的客户本来就更投入且更可能留存，因此观察到的留存差异更像是组织准备度的代理，而不是真正的功能效应。

FAQ Q: What is the selection effect in AI adoption metrics?

FAQ A: The selection effect occurs when customers who opt into an AI feature are already more engaged and retention-prone, making the observed retention difference a proxy for organizational readiness rather than a true feature effect.