8月28日，我们开始训练一个新的内部模型。除了解决纳维-斯托克斯千禧年大奖难题外，该模型现已解决了数学大多数领域中超过100个长期存在的开放问题。其在数学领域的进展速度令 OpenAI 内部的数学家们感到惊讶。这引发了内部讨论，探讨如何以最佳方式告知社区这一快速进展，以便做好准备并适应这一领域。
数学是一门基础科学，新的发现可能会带来广泛的应用。这使得这些能力的潜力巨大，而其负责任的发展和部署的重要性超越了数学本身。我们认识到这一点，并正在研究如何以负责任的方式更广泛地部署与数学相关的人工智能能力。
在最近一封题为“人工智能在数学中的严重错位”的公开信中，数学家们对将解决开放问题作为新人工智能系统基准的负面外部性提出了担忧。他们的批评凸显了人工智能公司需要与数学界进行深思熟虑的接触。为此，我们正在与数学家们合作，他们已成立了一个独立的数学咨询小组。该小组将作为连接数学界和更广泛公众的桥梁，让数学家们在我们的前进方向上有发言权。
该小组将就新兴结果的审查和沟通提供建议：他们将帮助 OpenAI 评估其重要性，就如何协调其传播提供建议，并就数学研究的学术和专业标准提供建议。它还将就我们的工具如何支持数学研究和学习提供建议。该小组将独立于 OpenAI 运作。其成员包括 François Charles、Timothy Gowers、Martin Hairer、Edward Witten 和 Melanie Matchett Wood。
来源: OpenAI Blog · 由HeadlinesBriefing整理摘要