في 28 أغسطس، بدأنا تدريب نموذج داخلي جديد. بالإضافة إلى حل مشكلة جائزة نافيير-ستوكس للألفية، قام هذا النموذج الآن بحل أكثر من 100 مشكلة مفتوحة طويلة الأمد في معظم مجالات الرياضيات. لقد فاجأت سرعة تقدمه في الرياضيات علماء الرياضيات داخل Open AI. وقد أدى ذلك إلى مناقشات داخلية حول أفضل طريقة لإعلام المجتمع بالتقدم السريع للتحضير للمجال وتكييفه.
الرياضيات علم أساسي، وقد تؤدي الاكتشافات الجديدة إلى مجموعة واسعة من التطبيقات. وهذا يجعل وعد هذه القدرات كبيرًا، وتطويرها ونشرها المسؤول مهم يتجاوز الرياضيات نفسها. نحن ندرك هذا ونعمل على كيفية القيام بنشر أوسع لقدرات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالرياضيات بشكل مسؤول.
في رسالة مفتوحة حديثة بعنوان "اختلال شديد في محاذاة الذكاء الاصطناعي في الرياضيات"، يثير علماء الرياضيات مخاوف بشأن الآثار الخارجية السلبية لحل المشكلات المفتوحة كمعيار لأنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة. تسلط انتقاداتهم الضوء على الحاجة إلى مشاركة مدروسة من شركات الذكاء الاصطناعي مع مجتمع الرياضيات. لتحقيق هذه الغاية، نحن نعمل مع علماء الرياضيات الذين أسسوا مجموعة استشارية مستقلة للرياضيات. ستكون هذه المجموعة بمثابة جسر للمجتمع الرياضي والجمهور الأوسع، مما يعطي علماء الرياضيات صوتًا في كيفية المضي قدمًا.
ستقدم المجموعة المشورة بشأن مراجعة النتائج الناشئة وإبلاغها: سيساعدون Open AI في تقييم أهميتها، وتقديم المشورة حول كيفية تنسيق نشرها، وتقديم المشورة بشأن المعايير الأكاديمية والمهنية للبحث الرياضي. كما ستقدم المشورة حول كيف يمكن لأدواتنا دعم البحث والتعلم الرياضي. ستعمل المجموعة بشكل مستقل عن Open AI. أعضاؤها يشملون François Charles وTimothy Gowers وMartin Hairer وEdward Witten وMelanie Matchett Wood.
المصدر: OpenAI Blog · لخّصه HeadlinesBriefing