El 28 de agosto, comenzamos a entrenar un nuevo modelo interno. Además de resolver el problema del Premio del Milenio de Navier-Stokes, este modelo ha resuelto ahora más de 100 problemas abiertos de larga data en la mayoría de las áreas de las matemáticas. El ritmo de su progreso en matemáticas ha sorprendido a los matemáticos dentro de Open AI. Esto ha llevado a discusiones internas sobre la mejor manera de informar a la comunidad sobre el rápido progreso para preparar y adaptar el campo.
Las matemáticas son una ciencia fundamental, y los nuevos descubrimientos pueden resultar en una amplia gama de aplicaciones. Eso hace que la promesa de estas capacidades sea sustancial, y su desarrollo y despliegue responsable sean importantes más allá de las matemáticas mismas. Reconocemos esto y estamos trabajando en cómo se puede realizar de manera responsable un despliegue más amplio de las capacidades de IA relacionadas con las matemáticas.
En una carta abierta reciente "Una desalineación severa de la IA en matemáticas", los matemáticos plantean preocupaciones sobre las externalidades negativas de resolver problemas abiertos como punto de referencia para los nuevos sistemas de IA. Sus críticas resaltan la necesidad de un compromiso reflexivo de las empresas de IA con la comunidad matemática. Con ese fin, estamos trabajando con matemáticos que han establecido un grupo asesor de matemáticas independiente. Este grupo servirá como un puente hacia la comunidad matemática y el público en general, dando a los matemáticos una voz en cómo avanzamos.
El grupo asesorará sobre la revisión y comunicación de los resultados emergentes: ayudarán a Open AI a evaluar su importancia, asesorarán sobre cómo coordinar su difusión y asesorarán sobre los estándares académicos y profesionales de la investigación matemática. También asesorará sobre cómo nuestras herramientas pueden apoyar la investigación y el aprendizaje matemáticos. El grupo operará independientemente de Open AI. Sus miembros incluyen a François Charles, Timothy Gowers, Martin Hairer, Edward Witten y Melanie Matchett Wood.
Fuente: OpenAI Blog · Resumido por HeadlinesBriefing