大型语言模型的数学能力已大幅提升，解决了重大的未解问题。但人工智能公司推动将数学问题用作基准，这对数学及其社群是有害的。人工智能公司的目标与数学家的目标严重错位。

研究数学关乎理解基本结构。著名问题充当路标。解决其中一个一直是新洞见的标志，数学家通过演讲、讨论、简化来研究它们，理想情况下最终形成教科书式的表述。一些想法成为所有人使用的工具。

数学社群是一个微缩的人类，由核心价值观联结。其最宝贵的资源是学生和想法，需悉心培育。对学生而言，问题培养技能。想法通过演讲和精心撰写的文稿传播，需要时间和人际互动。

人工智能在解决重大问题上的成功已成为头条新闻。但解决问题只是通向概念理解的工具。大规模生产“真/假”陈述可能摧毁肥沃的土壤。解决方案仓促宣布，没有时间进行适当的撰写、新方法的提炼或引用先前的工作。这引发了严重的署名和剽窃问题。没有愿意的数学家，人工智能构想的想法永远不会完全活起来。

关键实体：公司：OpenAI | 人物：陶哲轩

常见问题：人工智能在数学中的错位是什么？

人工智能公司使用数学问题作为基准，但这与数学界追求概念理解的目标相冲突，带来署名问题并损害该领域。

常见问题问：人工智能在数学中的错位是什么？

常见问题答：人工智能公司使用数学问题作为基准，但这与数学界追求概念理解的目标相冲突，带来署名问题并损害该领域。