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AI万亿美元赌注的关键在于：当宾夕法尼亚大学金融教授杰西卡·瓦赫特（Jessica Wachter）想要评估AI在未来几年对经济的影响时，她面临一系列不确定性。因此，她从一个不容置疑的“显著事实”入手：少数所谓的超大规模云服务商正投入巨额资金建设AI数据中心。与其预测AI模型的部署广度，瓦赫特转而探究：若要使这些超大规模云服务商在2027年前的投资支出（预计将达到近1.1万亿美元）具备合理性，其收益需要以多快的速度增长？结果令人震惊。AI企业若想在2030年实现盈亏平衡，必须实现非凡的生产率提升。

AI模型需要更多生物学数据，而OpenAI正出资创建这些数据：AI要在治愈疾病方面取得重大突破，需要大量信息。因此，去年政策分析师鲁克桑德拉·特尔斯洛（Ruxandra Teslo）提出了一项强化医疗AI系统的方案：利用已破产生物技术公司的数据。她主张，通过在破产程序中竞标，或许能获取详细的监管申报文件、制造策略及安全数据，从而创建她所称的“生物技术遗失档案”。本周，OpenAI的非营利母公司——OpenAI基金会宣布将资助这一构想，出资创建“高质量科学数据集”。