Это сегодняшний выпуск The Download, наш ежедневный информационный рассылка, который предоставляет ежедневную дозу того, что происходит в мире технологий.

Что находится под риском в ставке в триллионов долларов на ИИ: Когда Джессика Вахтер, профессор финансового факультета Университета Пенсильвании, захотела оценить влияние ИИ на экономику в ближайшие годы, она столкнулась с длинным списком неопределенностей. Она начала с «замечательного факта», который не под вопросом: небольшое количество так называемых «гиперскейлеров» вкладывают огромные суммы money для строительства центров данных ИИ. Вместо того чтобы предсказать, насколько широко будут развернуты модели ИИ, Вахтер спросила, насколько быстро прибыль гиперскейлеров должна вырасти, чтобы оправдать их расходы до 2027 года, когда расходы, как ожидается, достигнут почти 1,1 триллиона долларов. Результаты шокируют. Компаниям ИИ потребуется необычайный рост производительности, просто чтобы выйти в ноль к 2030 году.

Модели ИИ нуждаются в больше данных о биологии, и OpenAI платит за их создание: ИИ нужна гораздо больше информации для достижения важных прорывов в лечении болезней. Поэтому в прошлом году Руксандра Тесло, аналитик по политике, опубликовала идею для усиления медицинских систем ИИ: использовать данные из неудачных биотехнологических компаний. Участвуя в аукционах на банкротство, она утверждала, можно получить детальные регуляторные filings, производственные стратегии и данные о безопасности, создав то, что она назвала «потерянным архивом биотехнологий». Фонд OpenAI, некоммерческая родительская организация OpenAI, в этом неделе объявил, что профинансирует ее идею, заплатив за создание «научных наборов данных высокого качества».